酸、热胁迫条件下酸土脂环酸芽孢杆菌SOD基因的表达分析

本研究在克隆得到酸土脂环酸芽孢杆菌DSM 3922T SOD基因全序列的基础上,利用荧光实时定量PCR技术分别检测酸土脂环酸芽孢杆菌SOD基因在酸、热胁迫条件下的表达差异。结果表明:该基因在正常生长条件下组成性表达,在酸、热胁迫下表达量在短时间内迅速上调,酸胁迫0.5 h表达量为对照组的4.63倍,胁迫1 h表达量升至最高,为对照组的32.55倍,随后表达量迅速下调,胁迫5 h时表达量降至对照组的1.67倍。70℃热胁迫5 min时SOD基因相对表达量为对照组的2.81倍,胁迫25 min时表达量升至最高,为对照组的15.05倍,随后表达量下调,胁迫40 min时表达量降至对照组的4.93倍。酸土脂环酸芽孢杆菌SOD基因对酸、热环境胁迫具有快速反应的特点,表明酸土脂环酸芽孢杆菌SOD基因与该菌嗜热耐酸的独特生理适应机制密切相关。     

考虑壁温特性的高温再热器减温水投运方式优化

过热器和再热器的减温水是保证其受热面安全运行的重要手段,但减温水的投入会严重影响机组的经济性。通过屏式过热器、高温过热器和高温再热器的壁温特性试验,结合受热面管道的安全性,提出提高减温水投入的触发温度,降低减温水量;同时试验测量喷水减温的延迟时间,认为喷水减温的投入时间在考虑再热蒸汽温度变化趋势的同时,需要兼顾喷水减温的延迟时间,精准控制减温水投入。提高减温水触发温度和优化喷水减温投入时间均可减少减温水量,大幅提高锅炉运行经济性,也可防止减温器管道受到频繁热冲击,保证受热面管道安全,该方法实际应用效果良好。     

基于ARM的网络化智能仪表的设计与研究

针对大部分网络仪表数据传输局限于局域网的缺陷,本系统以 Yeelink 物联网平台为基础,通过软、硬件的配合来实现对环境参数的监测。处理器选择的是ARM Cortex-M3内核的STM32系列单片机。在数据采集部分,环境的温度和湿度通过DHT11来获取。系统显示部分是通过OLED显示屏来显示系统状态和环境温湿度信息。数据的处理是在Yeelink物联网平台下完成的。在互联网平台中,实现实时监测环境参数,这些参数还可以在Yeelink、微信、微博或其他APP中实时查看。管理员账户有权限进行环境参数的调整,节点数据操控,其他用户数据的管理等操作。物联网行业的技术不断的进步和发展,这种形式下,本系统的方法可延伸应用于智慧校园,智能诊疗、智慧城市,其应用空间和发展前景非常广阔。     

35 kV电缆雷电过电压仿真与分析

介绍了由于雷害造成电缆击穿事故的实例。根据故障记录波形和电磁暂态仿真软件EMTP-ATP对事故成因和过程进行仿真分析。结果表明,对于进线具有电缆段的变电站,当电缆末端空载时,雷电过电压波会沿着架空线路传到电缆末端产生全反射,造成电缆电压过高,超过绝缘水平继而击穿接地发生事故。此类变电站应注意避免电缆末端开路的运行方式,并且考虑在进线端处加装避雷器等保护装置。该结论为变电站防雷设计提供了参考。     

利用煤矸石铁尾矿制备CaO-MgO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃

为了综合利用固体废弃物,以煤矸石和铁尾矿为主要原料制备CaO-MgO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃。利用DSC,XRD和SEM等分析测试手段,研究了核化和晶化温度对微晶玻璃析晶行为及显微形貌的影响,通过Kissinger方程计算了各基础玻璃试样析晶活化能E和动力学参数k(Tp),并利用Augis-Bennett公式计算了各试样的晶化指数n。试验结果表明：随着核化和晶化温度的升高,主晶相衍射峰以先增强后减弱的趋势变化,主晶相为普通辉石(Ca(Mg,Al)(Si,Al)2O6),体系的最佳晶化温度为1 040 ℃,其抗弯强度为216.49 MPa,耐酸性为99.21%;对于不同升温速率的基础微晶玻璃试样,20 ℃/min升温速率的析晶活化能最低为324.75 kJ/mol,k(Tp)=0.55,n=3.92,玻璃晶核为三维生长,整体结晶,4个试样的晶核生长方式相同。     

Roger-Hölder不等式的积分加强推广式及其应用

从离散型Rogel-H(o)lder不等式出发,通过归纳和类比的思想方法,得到了相应的积分型不等式,又在研究积分型不等式的基础上,推广和加强了其积分型不等式,并运用算术几何平均值不等式的推广形式、Jensen不等式和构造性方法给出了十分简洁有趣的证明.最后讨论了Roger-H(o)lder积分不等式的加强推广式与著名的Cauchy-Schwarz积分不等式、Kantorovich积分不等式及Radon积分不等式的联系,凸显其应用的广泛性和内在规律性.     

基于卷积神经网络的灯具商品图像检索

在血管OCT（Optical Coherence Tomography）图像中,OCT图像中导管在不同位置的成像,很大程度上影响了血管内其他目标检测及识别的结果。为了减少图像中导管对上述研究结果的干扰,提出一种快速检测和识别导管区域的自动化方法。该方法先在图像中心处划分检测圆的圆心坐标变化区域,在极坐标下建立圆周光强检测模型。然后,利用每个检测圆上其半圆周的像素均值差构建描述当前检测圆的特征数据。针对导管成像失真问题,采取动态地变换检测圆的圆心坐标和半径的方法。对4组血管OCT图像（约300幅/组）进行实验,实验结果表明,导管检测的准确率达到97.35%,且平均每幅图像的检测时间约为0.7秒。     

基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP Growth算法创建独具特色FP Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。     

基于AHP模型高校教师幸福指数的研究

幸福指数是一种主观感受、心理体验、愉悦心情的量化,对于高校教师幸福指数是在教育教学工作中,对物质、文化、精神、个人成长与价值等方面需要获得满足的一种快乐的体验。本文分析了提升高校教师幸福指数的内涵及意义,深入研究了高校教师幸福指数的关键因素并建立了模型,采取层次分析法对关键因素量化,最后以陕西省高校教师为例进行实证检验。结果证明,重点高校教师的幸福指数略高于普通高校教师,主要是教师的社会地位、人际关系、个人发展前景更好一些。总之,高校教师幸福指数来源于身心幸福、人际关系幸福、家庭幸福、收支幸福、工作幸福、个人价值幸福。     

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

针对学生的安全监管问题,通过对学生使用的智能手机进行定位,基于高德地图开放API与WEB技术,建立一个让学生、家长和老师共同使用的安全平台,使家长可以随时掌握学生的动态,并对学生的不安全行为进行有效控制,老师也可以和家长进行交流。平台可以实现三方的有效互动,最大限度的保证了学生的日常安全。